接触测绘地信数据工作较多
，千差万别
，但总感触数据工作固然单调、蹩脚
，但是总是有肯定的总体发展趋向和前进方向
，出格是处于大数据时期
，空间数据是其中极为重要的组成部门。

  一、数据出产的尺度化

  数据工作的尺度化极为重要
，无论是数据体式、数据内容、数据处置都在逐步尺度化
，尺度化的最大的益处就是可能通用
，放之四海而皆准。犹如尺度件一样
，至少全国通用。这应该是测绘地信数据的发展大势。

  二、数据利用的普适化

  数据随着网络地理信息服务商而得到公共化、普适化
，人人可用
，人人可参加。支持谷歌在业界职位的重要成分之一就是多人参加的重大的POI信息。我为人人
，人报答我。机能固然重要
，但是支持GIS的最低层成分还是数据。各人是否记得苹果地图的狼狈。公共参加
，服务公共
，是测绘地理信息数据工作的终极指标。

  三、数据更新的急剧化

  随着信息社会的发展
，信息更新速度极快
，大数据时期概想提出
，估计就有这方面的思考。测绘地信数据的更新速度随着出产技术提高
，而越来越快
，但是还是跟不上社会经济发展的要求。这是测绘地信数据工作的最大挑战。

  四、数据保密的双刃化

  测绘地信数据的性质要求之一就是保密。保密意味着与数据利用普适化存在肯定的矛盾。公共利用与关键信息的保密存在较大矛盾
，所以国度对网络地图服务进行监管
，利用造图技术脱密、保密。但是这会有时影响公共利用。这是测绘地信数据工作的利用瓶颈。

  五、数据处置的自动化

  数据更新的急剧化对数据出产提出了功夫要求
，由于测绘地信数据的个性离不开人为处置
，甚至是有些关键环境离不开人为过问
，或者必须是人为实现。因而
，数据处置的自动化是测绘地信数据的出产瓶颈。拥有天花板效应。

  六、数据遥感的通例化

  数据遥感直接采集航空影像来造作影像地图
，包办从前矢量地图造图或者其他产品
，可能满足测绘地信数据肯定的急剧更新和自动化出产的需要。自己感触数据遥感将会逐步宽泛利用
，出格是无人机等新技术的遍及。数据遥感的通例化是测绘地信数据的前进方向之一。

  七、数据展示的单一化

测绘地信数据信息在某些领域内必要展示的单一、表意即可。例如1比5万军事地图就不必要像城市规划地形图那么具体。最新的地理国情普查工作
，有些方面必要数据展示单一化
，以POI点展示
，供利用。有时地理信息国情的重要用户——当局辅导
，不必要知路太多具体的地形信息。服务宏观经济
，数据展示单一化是测绘地信数据的潜在需要。

八、数据成本的高涨化

  数据成本的高涨化是社会经济发展的必然趋向
，人力成本上升
，市场竞争强烈
，业绩金额降低
，挤占业界的发展动力。人力资源、企衣符润……城市由于数据成本的高涨化而恶性循环
，该若何平衡？我们在思虑
，安身长远的企业在思虑。数据成本的高涨化是测绘地信数据的发展魔咒
，如影随形。

九、客户需要的趋同化

  任何人都是公共
，公共都拥有趋同生理
，公共生理学是门学问
，多口铄金就是这个路理。此刻三维成效震撼
，什么系统都想用三维；街景时髦
，什么系统都想与街景沾边
，客户需要趋同
，不利于技术的进一步发展与实际。系统的技术设计应该因地造宜
，因时造宜
，千篇一律容易造成投资浪费
，影响系统成效和现实利用主张？突枰那魍遣饣娴匦攀莸那靶忻晕。

十、数据集成的耦和化

  数据此刻与系统越来越缜密
，国内国表的各个系统多几多少存在数据孤岛景象
，在数据处置工作中很是头疼
，数据处置转换工具很是吃香。数据自身也体现了耦合化的偏差
，封装但不公开技术主题
，很容易引起数据及系统的性命周期过早走入老年期。数据集成的耦合化是测绘地信数据的利用命门
，易走火入魔。

  十一、数据发展的多样化

  数据发展在目前阐发出了一个多样化的发展方向
，三维、室内、影像……
，这些都是成立在技术发展、市场扩大、客户多样的基础之上的。任何事件都不会莫名其妙向前向上活动变动
，注定有其内活泼力。数据发展的多样化是测绘地信数据长青的有力佐证。

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